网络攻防技术有哪些？
1、防火墙
网络防火墙技术是一种特殊的网络互联设备，用于加强网络间的访问控制，防止外网用户通过外网非法进入内网，访问内网资源，保护内网运行环境。它根据一定的安全策略，检查两个或多个网络之间传输的数据包，如链路模式，以决定网络之间的通信是否允许，并监控网络运行状态。
目前防火墙产品主要有堡垒主机、包过滤路由器、应用层网关(代理服务器)、电路层网关、屏蔽主机防火墙、双宿主机等。
2、杀毒软件技术
杀毒软件绝对是使用最广泛的安全技术解决方案，因为这种技术最容易实现，但是我们都知道杀毒软件的主要功能是杀毒，功能非常有限，不能完全满足网络安全的需求，这种方式可能还是能满足个人用户或者小企业的需求，但是如果个人或者企业有电子商务的需求，就不能完全满足。
幸运的是，随着反病毒软件技术的不断发展，目前主流的反病毒软件可以防止木马等黑客程序的入侵。其他杀毒软件开发商也提供软件防火墙，具有一定的防火墙功能，在一定程度上可以起到硬件防火墙的作用，比如KV300、金山防火墙、诺顿防火墙等等。
3、文件加密和数字签名技术
与防火墙结合使用的安全技术包括文件加密和数字签名技术，其目的是提高信息系统和数据的安全性和保密性。防止秘密数据被外界窃取、截获或破坏的主要技术手段之一。随着信息技术的发展，人们越来越关注网络安全和信息保密。
目前，各国除了在法律和管理上加强数据安全保护外，还分别在软件和硬件技术上采取了措施。它促进了数据加密技术和物理防范技术的不断发展。根据功能的不同，文件加密和数字签名技术主要分为数据传输、数据存储、数据完整性判别等。
扩展资料：
首届全VR线上网络安全大会举办
日前，DEF CON CHINA组委会正式官宣，历经20余月的漫长等待，DEF CON CHINA Party将于3月20日在线上举办。
根据DEF CON CHINA官方提供的信息，本次DEF CON CHINA Party将全程使用VR的方式在线上进行，这也是DEF CON历史上的首次“全VR”大会。为此，主办方构建了名为The DEF CONstruct的虚拟空间和赛博世界。在计算机语言中，Construct通常被译为结构体。
工业互联网安全包括什么
工业互联网安全防护内容包括：
设备安全
设备安全包括工厂内单点智能器件、成套智能终端等智能设备的安全，以及智能产品的安全，具体涉及操作系统 / 应用软件安全与硬件安全两方面。
工业互联网的发展使得现场设备由机械化向高度智能化转变，并产生了嵌入式操作系统微处理器应用软件的新模式，这就使得未来海量智能设备可能会直接暴露在网络中，面临攻击范围扩大、扩散速度增加和漏洞影响扩大等威胁。
工业互联网设备安全具体应分别从操作系统 / 应用软件安全与硬件安全两方面出发部署安全防护措施，可采用的安全机制包括固件安全增强、恶意软件防护、设备身份鉴别、访问控制和漏洞修复等。
控制安全
控制安全包括控制协议安全、控制软件安全及控制功能安全。
工业互联网使得生产控制由分层、封闭、局部逐步向扁平、开放、全局方向发展。其中在控制环境方面表现为 IT 与 OT 融合，控制网络由封闭走向开放；在控制布局方面表现为控制范围从局部扩展至全局，并伴随着控制监测上移与实时控制下移。上述变化改变了传统生产控制过程封闭、可信的特点，造成安全事件危害范围扩大、危害程度加深，以及网络安全与功能安全问题交织等。
对于工业互联网控制安全，主要从控制协议安全、控制软件安全及控制功能安全三个方面考虑，可采用的安全机制包括协议安全加固、软件安全加固、恶意软件防护、补丁升级、漏洞修复和安全监测审计等。
网络安全
网络安全包括承载工业智能生产和应用的工厂内部网络、外部网络及标识解析系统等的安全。
工业互联网的发展使得工厂内部网络呈现出 IP 化、无线化、组网方式灵活化与全局化的特点，工厂外部网络呈现出信息网络与控制网络逐渐融合、企业专网与互联网逐渐融合、产品服务日益互联网化的特点。这就使得传统互联网中的网络安全问题开始向工业互联网蔓延，具体表现为以下几方面：工业互联协议由专有协议向以太网（Ethernet）或基于 IP 的协议转变，导致攻击门槛极大降低；现有的一些工业以太网交换机（通常是非管理型交换机）缺乏抵御日益严重的 DDoS 攻击的能力；工厂网络互联、生产、运营逐渐由静态转变为动态，安全策略面临严峻挑战等。此外，随着工厂业务的拓展和新技术的不断应用，今后还会面临由于 5G/SDN 等新技术引入、工厂内外网互联互通进一步深化等带来的安全风险。
网络安全防护应面向工厂内部网络、外部网络及标识解析系统等方面，具体包括网络结构优化、边界安全防护、接入认证、通信内容防护、通信设备防护、安全监测审计等多种防护措施，构筑全面高效的网络安全防护体系。
应用安全
工业互联网应用主要包括工业互联网平台与软件两大类，其范围覆盖智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等方面。目前工业互联网平台面临的安全风险主要包括数据泄露、篡改、丢失、权限控制异常、系统漏洞利用、账户劫持和设备接入安全等。对软件而言，最大的风险来自安全漏洞，包括开发过程中编码不符合安全规范而导致的软件本身的漏洞，以及由于使用不安全的第三方库而出现的漏洞等。
相应地，应用安全也应从工业互联网平台安全与软件安全两方面考虑。对于工业互联网平台，可采取的安全措施包括安全审计、认证授权和 DDoS 攻击防护等。对于软件，建议采用全生命周期的安全防护，在软件的开发过程中进行代码审计，并对开发人员进行培训，以减少漏洞的引入；对运行中的软件定期进行漏洞排查，对其内部流程进行审核和测试，并对公开漏洞和后门加以修补；对软件的行为进行实时监测，以发现可疑行为并进行阻止，从而降低未公开漏洞带来的危害。
数据安全
数据安全包括生产管理数据安全、生产操作数据安全、工厂外部数据安全，涉及采集、传输、存储、处理等各个环节的数据及用户信息的安全。工业互联网相关的数据按照其属性或特征，可以分为四大类：设备数据、业务系统数据、知识库数据和用户个人数据。根据数据敏感程度的不同，可将工业互联网数据分为一般数据、重要数据和敏感数据三种。随着工厂数据由少量、单一和单向向大量、多维和双向转变，工业互联网数据体量不断增大、种类不断增多、结构日趋复杂，并出现数据在工厂内部与外部网络之间的双向流动共享。由此带来的安全风险主要包括数据泄露、非授权分析和用户个人信息泄露等。
对于工业互联网的数据安全防护，应采取明示用途、数据加密、访问控制、业务隔离、接入认证、数据脱敏等多种防护措施，覆盖包括数据采集、传输、存储和处理等在内的全生命周期的各个环节。
北方工业大学网安考研科目
北方工业大学网络安全考研科目主要包括：网络安全技术、网络安全管理、网络安全攻防技术、网络安全审计、网络安全法律法规、网络安全策略等。这些课程的内容主要包括：网络安全技术方面的知识，如安全策略、安全管理、安全审计、安全攻防技术、安全网络设计、安全网络实施、安全网络维护等；网络安全管理方面的知识，如安全策略、安全政策、安全管理体系、安全管理流程、安全管理技术等；网络安全攻防技术方面的知识，如攻击技术、防御技术、渗透测试技术等；网络安全审计方面的知识，如安全审计流程、安全审计技术、安全审计报告等；网络安全法律法规方面的知识，如网络安全法律法规、网络安全法律案例等；网络安全策略方面的知识，如网络安全策略、网络安全策略设计、网络安全策略实施等。
美国网络攻击西工大，动用了国家力量？这算变相的“战争行为”吗？
确实是动用了国家力量。这已经算是一种“战争”行为了。美国这次真的是动真格的了，连国家力量都用上了，但这也从侧面说明了我国的网络技术已经很发达了，到了西方国家不得不另眼相看的地步。网络战争向来都有，这是一场没有硝烟的战争，保卫网络的攻坚之战一直是我们国家的重中之重，只不过很多人平时并没有意识到罢了。
因为网络安全警察们的不懈努力，才使得我们的网络环境一直清朗、安全，他们就是我们网络的守护者，每天负责着我们的安全，并且隐姓埋名，默默付出。以至于我们很多人甚至都不知道有“网安”的存在。
但是近年以来，网络安全的整体形势愈发的严峻了，西方某些国家的境外势力总是在试图破坏我们的网络安全，挑战我们的网络安全秩序。他们进行了一次次网络攻击，但是无一例外都被我们有效拦截了。
而这也正是每年网络安全攻防大战的意义所在，各政府机构和相关部门也纷纷投入到了守护我们的网络安全的任务中来，身体力行的践行守护着我们的网络安全。所以此次美国攻击西北工业大学，能够在第一时间被发现，并且做了迅速的有效拦截，同时根据各种数据分析，源头直指美方网络安全部门。
而这也已经不是第一次他们“发起行动”了，他们早就开始了这场网络安全的拉锯战，而我们，也一直积极应战，从未给对方留下过任何缺口。面对复杂的国际形势，我们也早就已经开始采取行动，只有我们的网络环境安全了，人们的生活才会得到有效的保障。
所以这件事情也真的值得我们去重视，并且要不断继续提升攻防的技术，所谓兵来将挡，水来土掩！
工业互联网安全成新“增长极”，六方云填补国内空白
工业互联网是未来制造业竞争的战略制高点，被视为下一次“工业革命”。它以鲜明的数字化特征来引领创新模式、生产方式、组织模式和商业模式的深刻变革，从而推动工业、产业和价值链的重塑再造。
在过去的几年中，工业互联网的发展步伐逐渐加快，根据工信部的数据显示，2019年中国工业互联网达到6110亿规模，未来五年年均复合增长率约为13%。
随着国家加快推进已明确的重大工程和新型基础设施建设（简称新基建），主要包括5G、人工智能、工业互联网、数据中心等7大领域。“新基建”一夜之间成为了热议的焦点，工业互联网作为其中的典型代表，伴随着新基建的浪潮，被摁下了“快捷键”。
工业互联网安全成新“增长极”
工业互联网的建设包括网络、平台和安全三大功能体系。而工业互联网安全涉及了工业互联网的各个环节，通过监测预警、应急响应、检测评估、攻防测试等手段确保工业互联网健康、有序发展，对工业互联网发展意义重大。
“未来10年中国的发展要靠工业互联网，工业互联网发展的基石是工业互联网安全”。六方云董事长任增强说。
六方云董事长任增强
与传统的信息安全侧重保护企业的信息资产与数据资产不同，工业互联网安全保护的是工业的正常生产，而这关乎国家的经济命脉。2019年8月，工信部等十部门联合印发《加强工业互联网安全工作的指导意见》，明确了工业互联网安全的指导方针和总体目标，到2020年底工业互联网安全保障体系初步建立；到2025年，制度机制健全完善，技术手段能力显著提升，安全产业形成规模，基本建立起较为完备的工业互联网安全保障体系。
在顶层设计上，国家从政策面给未来工业互联网安全的高速发展明确了目标。“未来几年，中国的工业互联网安全产业规模会达到或超过目前中国信息安全的市场规模”，任增强说。
根据工信部的数据，中国工业互联网安全产业存量规模由2017年的13.4亿元增长至2019年的27.2亿元，年复合增长率高达42.3%。增速远高于传统安全市场。根据IDC的数据显示，2019年中国网络安全市场总体支出将达到73.5亿美元。未来5年，中国网络安全市场总体支出复合增速预计为25.1%。
伴随着新基建的超级风口，工业互联网安全的基石作用将进一步被夯实，形成比肩传统信息安全市场的新“增长极”。
填补国内工业互联网安全空白
虽然工业互联网安全在政策面前瞻性的引导下，已经具备了高速发展的基础条件，但却面临着人才技术匮乏，新场景新风险，安全防护水平低的“尴尬”现状。
六方云CTO王智民分析道，“首先，OT与IT逐渐纵向融合，亟需融合安全技术和融合性安全人才；其次，工业互联网大量采用新技术，亟需解决云计算、物联网、大数据、人工智能等新技术、新场景下的安全威胁；还有工业系统绝大部分采用国外品牌，在开发之初都未考虑安全防护，亟需有效安全检测与防护解决方案。”
六方云正是结合自身对工业互联网以及工业信息安全的深刻理解和当前工业互联网安全的普遍需求，参考中国工业互联网产业联盟发布的《工业互联网体系架构（版本2.0）》、《工业互联网安全架构》、美国工业互联网安全参考架构（IIRA G4）和美国国土安全部发布《物联网安全指导原则》，于2020年5月26日正式发布六方云《工业互联网安全架构白皮书V1.0》。
目的是希望通过白皮书能够凝聚产业共识与各方力量，引导工业互联网安全技术创新和产品解决方案研发，助力工业互联网从概念走向落地，推动工业企业在开展工业互联网建设的同时，将安全保障同步规划、同步建设、同步实施。
“中国工业互联网的发展，离不开各方的共同努力。六方云之所以先行一步，希望为国家工业互联网安全贡献力量。”六方云CTO王智民说道。
“不谋全局，不足以谋一域”，作为国内首份面向工业互联网安全架构的白皮书，六方云不仅填补了国内空白。从产业联动的角度，则更显得难能可贵。
白皮书给出了具有前瞻性的工业互联网安全定义及内涵，从安全需求、安全视角、相关者及垂直行业应用四个方面阐述了工业互联网安全的体系结构及应用场景，创造性地抽象出指引未来工业互联网安全建设的五维安全视图架构，包括安全业务、安全功能、安全实施、安全技术和数据安全，并首次系统的阐述了工业人工智能安全如何赋能工业互联网安全建设以及工业5G安全需求与技术实现路线。
成为人工智能安全的领导者
工业互联网安全仍然处于起步阶段。不仅针对工业互联网安全的初创企业如雨后春笋般涌现出来，不少传统安全的“头部”厂商也加大在工业互联网安全的布局。
比如Fortinet、卡巴斯基、360等头部安全厂商已经有专门针对工业互联网安全的研发团队和产品线。前不久，微软以1.65亿美元收购以色列工业网络安全初创公司CyberX，独立的工业互联网安全供应商正逐渐引起资本市场的关注。
虽然目前聚焦在工业互联网安全的独立供应商跟传统的安全供应商还存在不小的差距，但此时切入工业互联网市场恰逢其时。
“从全球来看，真正的工业互联网安全才刚刚起步，市场规模还不足以支撑领导厂商的诞生，未来10年将能够看到专注在工业互联网安全的领导厂商”，任增强说。
六方云是目前国内为数不多的具有完备工业互联网安全技术底蕴的初创企业，六方云基于OT与IT融合安全技术、工控安全虚拟补丁技术、工业企业上云安全技术和人工智能安全四大核心技术创造性地提出了“AI基因、威胁免疫”的安全理念。
工业互联网中快速产生积累的海量数据，成为人工智能技术应用的天然土壤。利用人工智能赋能工业互联网安全，则能有力提升工业互联网的主动防御能力。
六方云人工智能安全的特别之处在于，采用无监督学习的人工智能安全路径，实现模仿人脑机制的AI+先天智能。“我们要成为人工智能安全的全球领导者，目前已经将人工智能技术应用于全系列产品”，王智民说。
“不同于人脸识别、语音识别等需要使用大量样本来做有监督学习，无监督学习是人工智能安全发展的关键。有监督学习来做人工智能安全行不通，这条路我们已经趟过了，安全最终还是人与人的较量。而无监督学习对恶意样本的数量和计算要求不高，但对算法和建模的要求很高。”王智民说。
据悉，在六方云的“超弦实验室”中，聚集了国内顶尖的针对安全攻防、算法研究、工业互联网的研究人才。
工业互联网安全靶场的阶段4是哪个
实训靶场(训练场)、竞赛靶场(竞技场)、虚拟仿真靶场(试验场)和实网攻防靶场(实战场)。网络攻防靶场的发展分为四个阶段，即实训靶场(训练场)、竞赛靶场(竞技场)、虚拟仿真靶场(试验场)和实网攻防靶场(实战场)，以满足虚拟仿真环境。
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