ai一秒内干掉网络攻击
AI一秒内干掉网络攻击，近日，英国卡迪夫大学的研究人员开发了一种人工智能新方法，可以在一秒内自动检测并干掉计算机以及其它智能设备上的网络攻击。成功防止计算机上多达百分之92的文件损坏，平均只需要0.3秒即可清除一个恶意软件。
介绍：
该方法利用了人工智能和机器学习方面的最新进展，原理类似于监测和预测恶意软件的行为，而不是像杀毒软件那样去分析恶意软件的构造。
研究作者Pete Burnap教授解释说，传统的杀毒软件会解析恶意软件的代码，但问题是恶意软件的作者会修改代码，所以第二天代码看起来就完全不一样了，因此杀毒软件的作用并不大。
而我们想知道一个恶意软件的行为，这样一旦它开始攻击一个系统，比如打开一个端口，创建一个进程或按特定顺序下载一些数据，它就会留下一个指纹，然后我们可以用它来建立一个行为档案。
AI一秒内干掉网络攻击，AI还有哪些功能？
英国大牛的最新研究，AI一秒内就干掉了网络攻击，AI除了能够干掉网络攻击，还有哪些功能呢？事实上功能是有很多的，就像现在的无人驾驶，可以通过判断路况，从而做到无人驾驶，也可以在摄像头里面根据人脸来判断一个人是否是危险分子，接下来跟大家具体说明。1、人工智能还能够用于自动驾驶。
在英国的一所大学里面，研究人员开发了一种人工智能和机器学习的算法，他们可以在一秒内就对设备上的网络攻击进行解除，甚至达到了0.3秒即可以清除的效果，引起了很多人的关注，事实上人工智能的用处还远不止于此，人工智能还能够用于自动驾驶，现在在汽车上通过人工智能来让人工智能驾驶汽车，从而摆脱人们驾驶汽车的行为习惯，这是一项伟大的发明。2、人工智能还能够用于生产工作。
在工厂里面，人工智能的应用也很广泛，像在工厂里的自动化生产里面，需要用摄像头来识别产品，从而根据产品的不同情况进行处理，因此需要训练人工智能，所以应用非常广泛，而且很多地方都会使用人工智能判断危险情况，例如通过装摄像头，当有人员进入摄像头的时候，人工智能就会进行相应的处理，通过警报或者是通知主人的方式来处理，所以人工智能的应用是相当广泛的。总而言之，人工智能除了可以用于识别网络攻击，还有很多的用处，在自动驾驶领域，人工智能能够帮助自动驾驶，在生产的领域，人工智能能够用于生产和工作，在人们的生活中，人工智能还能帮助人们识别危险的情况，通过摄像头来识别一些人员，所以在未来，人工智能的用途也会更加广泛。
英国大牛最新研究：AI一秒干掉网络攻击，清除一个恶意软件需要多久？
英国大牛最新研究：AI一秒干掉网络攻击，清除一个恶意软件需要多久？0.3秒非常快了，生活中清除恶意软件是需要看情况的。
我们知道对于安卓应用，与之前PC上的应用最大的不同就是安卓采用Java开发，易于被反编译分析，并且可以被重新打包生成新的相似应用，虽然我们目前做了很多加固、防破解的技术，但道高一尺、魔高一丈，总是有破解的办法。
这也就造成了安卓应用的恶意程序与PC上的病毒、恶意程序最大的不同点：变种特别容易，传播周期更短，危害更高。一、两年前大肆传播的相册病毒，变种不下几十万种，有几次我们团队被半夜叫起来处理问题，因为高级领导的手机中毒了，机密信息被分发的到处都是。
随着移动智能终端的普及、移动互联网业务的蓬勃发展，移动应用软件的数量呈现快速增长趋势。移动智能终端引发的颠覆性变革揭开了移动互联网产业发展的序幕，智能终端改变了人们的工作生活方式，而移动应用软件的安全也面临严峻形势。
移动应用软件的快速增长，带来各种盗版、恶意应用、病毒等应用的大规模泛滥。相对于传统PC终端，移动终端的恶意应用特点更加明显，恶意应用的变种速度非常快，每天都有大量的变种恶意应用出现。
因为Android平台的应用开发模式所决定，相对于传统PC终端，恶意应用的变种多为发布者自行开发并传播，变种周期较长，而因为Android应用很容易进行反向工程，恶意代码很容易被重新编译打包后形成变种再次发布，所以恶意应用的变种更加容易，从而造成变种频繁，周期很短。因此对于移动终端的恶意应用防治，如何有效的解决恶意应用的变种识别显得尤为重要。
AI技术能一秒干掉网络攻击，0.3秒清除一个恶意软件，对此你怎么看？
AI行业是社会当中非常热门的一个行业和领域，对于未来社会的发展，很多专家预测可能会利用AI智能来代替许多工作，虽然AI带来了很多便利，但是自从有了互联网之后，黑客的网络攻击也一直没有停止，IT设备都会去安装各种各样的防毒软件，但是黑客的攻击也变得越来越疯狂，许多防毒软件也已经被破解，所以英国的一个著名研究人员就开发了一种网络攻击对策的人工智能和机器学习算法，可以在短短1秒之内进行自动检测并删除计算机当中对网络设备的攻击。根据许多的经验结果表明，他可以成功阻止92%的文件损坏，平均只需要0.3秒就可以清除一个简单的软件，并且可以避免很多恶意软件的攻击，对于这件事情我个人认为是一件非常有利的成果，虽然这不是我国的科研人员所开发，但是对于IT行业来说这也是一个重大的事件，这样就可以保证各种计算机更加安全，尤其是许多科研数据以及文件，许多黑客他们对于网络的攻击从来没有停止过，所以说类似于监测和预防纱橱恶意软件的功能非常重要。这样一项技术可以短时间内清除软件和网络攻击，这样就可以帮助大家在进行各种秘密活动的时候更加安全而且也可以减少电脑的损害，对于很多恶意的软件，可能杀毒软件并不能够及时的检测并且删除，大多数需要自己手动进行检测才能够发现，所以这样一项技术就可以减少大家对数据软件的检索，而且这项技术在根本上改变了杀毒软件的作用，可以说是一个很好的研发方向，对于未来的科技发展以及AI技术可能是一个很好的指引作用，对于这项技术个人认为非常有意义而且对于未来也是有非常重要作用的一项技术。
最新研究表示AI一秒内干掉网络攻击，这一研究说明了什么？
5月27日，最新消息，根据英国卡迪夫大学的研究表明，他们通过自创一种专门针对网络打击和计算机搜索的Ai进行实验，在面对一般计算机和网络的时候，卡迪夫大学研发的AI可以在一秒钟之内干掉侵入的病毒，并且文件的保持率高达百分之92，平均每0.03秒解决一个病毒，可以说这个研究让我们很多人都感到惊讶，能够如何快速的解决病毒危机是非常难得的，那么这个研究说明了什么问题呢？
第一、说明了AI的研究越来越发达，对于AI的应用越来越普及
我们先来看一下到底什么是AI。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。——百度百科
作为一门将人的智能和现在我们的技术结合的科学研究，它的发展之路已经越来越受到重视。从1956年人工智能的开始，最近30年人工智能越来越发展快速，并且被认为是21世纪三大尖端技术。而在20世纪90年代，计算机AI深蓝成功击败国际象棋大师就引起了我们的注意。而现在，AI以及运用到了面对网络攻击的程度。可以说我们对于AI的应用越来越普及了。
第二、这个研究说明了网络攻击是我们越来越强大的敌人，是我们一直要面对的敌人
网络攻击听起来似乎很远，但是实际上却很近，或许还有很多人记得当年的熊猫烧香病毒，我们很多有电脑的人都遭到了这个病毒的入侵，并且承受了大量的损失。而前几年的绑架病毒也是很火热。所以说网络入侵其实一直没有断绝。这次科学家发明的ai面对病毒的技术就是说明我们其实对网络攻击越来越重视，只有用上我们最发达的技术，才能更好的面对网络的攻击。
第三、说明了人的智能的潜力超乎想象，我们要相信我们人类的潜能
AI的实际就是模仿人的智能才得到的效果。之前我们一直是采用计算机的思维来解决计算机的问题。但是这次的研究表明，其实人脑的潜力超出想象。通过模拟人脑的运算可以达到超出我们之前面对攻击的速度，所以说我们要相信自己的潜能，相信自己。
希望网络攻击早日被消灭掉！
人工智能在网络安全领域的应用有哪些？
近年来，在网络安全防御中出现了多智能体系统、神经网络、专家系统、机器学习等人工智能技术。一般来说，AI主要应用于网络安全入侵检测、恶意软件检测、态势分析等领域。
1、人工智能在网络安全领域的应用——在网络入侵检测中。
入侵检测技术利用各种手段收集、过滤、处理网络异常流量等数据，并为用户自动生成安全报告，如DDoS检测、僵尸网络检测等。目前，神经网络、分布式代理系统和专家系统都是重要的人工智能入侵检测技术。2016年4月，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)与人工智能初创企业PatternEx联合开发了基于人工智能的网络安全平台AI2。通过分析挖掘360亿条安全相关数据，AI2能够准确预测、检测和防范85%的网络攻击。其他专注于该领域的初创企业包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。
2、人工智能在网络安全领域的应用——预测恶意软件防御。
预测恶意软件防御使用机器学习和统计模型来发现恶意软件家族的特征，预测进化方向，并提前防御。目前，随着恶意病毒的增多和勒索软件的突然出现，企业对恶意软件的保护需求日益迫切，市场上出现了大量应用人工智能技术的产品和系统。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，这是一款由人工智能驱动的“Cognition”杀毒系统，可以准确地检测和删除恶意文件，保护网络免受未知的网络安全威胁。在2017年2月举行的RSA2017大会上，国内外专家就人工智能在下一代防病毒领域的应用进行了热烈讨论。预测恶意软件防御的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。
3、人工智能在网络安全领域的应用——在动态感知网络安全方面。
网络安全态势感知技术利用数据融合、数据挖掘、智能分析和可视化技术，直观地显示和预测网络安全态势，为网络安全预警和防护提供保障，在不断自我学习的过程中提高系统的防御水平。美国公司Invincea开发了基于人工智能的旗舰产品X，以检测未知的威胁，而英国公司Darktrace开发了一种企业安全免疫系统。国内伟达安防展示了自主研发的“智能动态防御”技术，以及“人工智能”与“动态防御”六大“魔法”系列产品的整合。其他参与此类研究的初创企业包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。
此外，人工智能应用场景被广泛应用于网络安全运行管理、网络系统安全风险自评估、物联网安全问题等方面。一些公司正在使用人工智能技术来应对物联网安全挑战，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。
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