电商创业者兼职真假？
推广跨境电商店铺有两大主要渠道，一个是如FACEBOOK、INSTAGRAM、TWITTER等社交媒体平台进行推广，不同国家地区有不同的社交媒体，可以根据受众的喜好发布内容推广店铺。另一个是搜索引擎，如GOOGLE、YANDEX、BING等等，店铺是独立站的话需要做好SEO优化！
有什么免费杀毒软件最好用的？
一楼推荐的是一个收费的杀毒软件，免费使用期只有6个月，完全的免费杀毒软件有很多的，比较有名的有：
1.Avast!（中文）：来自捷克，防护功能全面。
2.AVG（中文）：来自捷克，国际排名第七，占用内存稍大，网页防护和查杀木马能力强。
3.360杀毒 ：和360安全卫士系出同门，由奇虎公司推出的完全免费的杀毒软件。
4.墨者：与360安全卫士相似，并内置趋势科技杀毒软件，可全面保护电脑安全。
5.超级巡警： 专门查杀并可辅助查杀各种木马、流氓软件、利用Rootkit技术的各种后门和其它恶意代码(间谍软件、蠕虫病毒)等等。提供了多种专业工具，提供系统IE修复、隐私保护和安全优化功能，提供了全面的系统监测功能，使你对系统的变化了如指掌，配合手动分析可近100%的查杀未知恶意代码！
6.小红伞（英文）：来自德国，功能全面，查杀能力超级强悍，占用内存较小，在国内拥有超高人气。
特别推荐小红伞，它的功能是最强的，是我的最爱。
什么浏览器比较好用
比较好的浏览器：IE浏览器、谷歌浏览器、360极速浏览器、Firefox（火狐）、猎豹安全浏览器。
1、IE浏览器
InternetExplorer，是微软公司推出的一款网页浏览器。原称MicrosoftInternetExplorer(6版本以前)和WindowsInternetExplorer(7、8、9、10、11版本)，简称IE。在IE7以前，中文直译为“网络探路者”，但在IE7以后官方便直接俗称"IE浏览器"。
/iknow-pic.cdn.bcebos.com/cdbf6c81800a19d89805c8613cfa828ba61e464b"target="_blank"title="点击查看大图"class="a996-e906-3d48-2506 ikqb_img_alink"/iknow-pic.cdn.bcebos.com/cdbf6c81800a19d89805c8613cfa828ba61e464b?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto"esrc=""/
2、谷歌浏览器
GoogleChrome是一款由Google公司开发的网页浏览器，软件的名称是来自于称作Chrome的网络浏览器GUI（图形使用者界面）。软件的beta测试版本在2008年9月2日发布，提供50种语言版本，有Windows、OSX、Linux、Android、以及iOS版本提供下载。
/iknow-pic.cdn.bcebos.com/4e4a20a4462309f7244be1767d0e0cf3d7cad6aa"target="_blank"title="点击查看大图"class="e906-3d48-2506-c781 ikqb_img_alink"/iknow-pic.cdn.bcebos.com/4e4a20a4462309f7244be1767d0e0cf3d7cad6aa?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto"esrc=""/
3、360极速浏览器
360极速浏览器继承了chrome“沙箱（sandboxing）”技术。它能将网页与flash都安排在沙箱保护中运行，所以，当某个网页出现错误或者被病毒攻击时，不会导致整个浏览器或者其它程序关闭。
/iknow-pic.cdn.bcebos.com/bf096b63f6246b60cc09fe10e4f81a4c510fa24b"target="_blank"title="点击查看大图"class="3d48-2506-c781-6011 ikqb_img_alink"/iknow-pic.cdn.bcebos.com/bf096b63f6246b60cc09fe10e4f81a4c510fa24b?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto"esrc=""/
4、Firefox（火狐）
是一个自由及开放源代码的网页浏览器，使用Gecko排版引擎，支持多种操作系统，如Windows、MacOSX及GNU/Linux等。该浏览器提供了两种版本，普通版和ESR（ExtendedSupportRelease，延长支持）版。
5、猎豹安全浏览器
是由猎豹移动公司（原金山网络）推出的一款浏览器，主打安全与极速特性，采用Trident和WebKit双渲染引擎，并整合金山自家的BIPS进行安全防护。
影响变量是什么意思
心理健康正日益成为一个传统上被掩盖的话题。 我们已经开始理解心理健康对生产力，总体健康，人际关系和身体健康的影响，并将更多的注意力放在心理健康上。 甚至雇主也开始更加重视提供工作环境和条件，以保持员工尽可能快乐和健康，而先进的公司则提供津贴，例如每月按摩，餐饮，免费和补贴的健身房以及无限制的假期。 鉴于此，作为一个对发展我的编程和数据科学技能感兴趣的人，我正在研究的Coursera Statistics专业的数据可视化和分析项目也部分激发了我的动力。 我决定使用疾病控制与预防中心（ CDC ）的数据，提取2013年行为风险因素监视系统数据 （BRFSS）。 该数据是通过每月一次电话采访收集的，是最大的数据集之一，致力于了解预防健康实践和风险行为的趋势，这些趋势与慢性病伤害和影响美国成年人的可预防传染病有关。 我分析的目的是了解收入水平和所报告的心理健康之间的关系，以及每年收入多少，身体活动程度以及所吃水果和蔬菜的量对心理健康的影响。
提取数据并了解结构
install.packages("ggplot2")
install.packages("mice")
install.packages("effects")
library(ggplot2)
library(MASS)
library(mice)
library(data.table)
library(dplyr)
library(effects)
load("~/Documents/R Stats Assignments/brfss2013.RData")
上传必要的库并加载数据后，我想查看数据集的一般形状和结构，以了解维数，每列中的数据类型以及为获取数据而需要进行的清理以一致的格式进行分析。
dim(brfss2013)
[1] 491775 330
#check structure of columns
str(brfss2013$columname)
#check for NA values
sum(is.na(brfss2013$columname))
在查看了提供的代码本/索引之后 ，我对需要与之交互的列有了很好的了解，并决定专门关注这些列。 其中包括具有以下数据的列：每周进行身体活动的分钟，每周食用的水果，每周食用的蔬菜，BMI，年收入范围以及当然的心理健康状况，这些数据由一个人据称身体状况不佳的天数来衡量在一定时期内的心理健康。 由于NA值会混淆分析的准确性并可能导致无响应偏差，因此我在列中寻找NA值，这些值介于数据的4.8％至34％之间。 我认为这些是不可忽略的缺失值，不能简单地从我的分析中删除。 对于在缺少34％数据的情况下的数值，我假设仅填写标准均值或中位数会歪曲我的分析并降低其准确性。 我选择了一种易于实现且相对准确的插补方法来代替我的NA值。
贝叶斯线性回归的多重插补
准确估算值的最快方法之一是通过线性回归算法，该算法尝试根据预定义的预测变量列表预测潜在值。 使用频繁方法（常规线性回归），我们假设自变量之间存在线性关系，另外还假设存在足够的值来进行准确的预测。 但是，对于这种估算，我选择了贝叶斯模型，通过这种方法，我们假设响应和预测变量都是随机的（将估算的不确定性考虑在内），尝试查找特定事件的概率，并根据先验概率更新概率。数据并根据这些概率进行预测。 合并先前信息以更新概率的能力使贝叶斯模型在做出预测时更灵活，并且可能更准确，尤其是对于较小的样本。
多重插补让我遍历插补模型n次，根据所使用的预测模型提供不同的可能插补。 通常，这是一个三阶段过程，涉及实际估算，用可能的预测替换每个NA，然后分析并汇总所有结果。
brfss2 - brfss2013[,c('X_bmi5','X_drnkmo4','X_frutsum','X_vegesum','fc60_','pa1min_')]
imp_model - mice(brfss2,method="norm",m=5)
#fill na function
fillna_fun - function(data,columns){
df - setNames(data.frame(rowMeans(squeeze(imp_model$imp[[columns]], bounds = c(0,max(brfss2013[[columns]]))))),"col2")
brf - setNames(data.frame(data[[columns]]),"col2")
brf$col1 - rownames(brf)
df$col1 - rownames(df)
setDT(brf)[df,col2 :=i.col2,on=.(col1)]
brf$col2
}
brfss2013$pa1min_ - fillna_fun(brfss2,"pa1min_")
brfss2013$X_bmi5 - fillna_fun(brfss2,"X_bmi5")
brfss2013$X_drnkmo4 - fillna_fun(brfss2,"X_drnkmo4")
brfss2013$X_frutsum - fillna_fun(brfss2,"X_frutsum")
brfss2013$X_vegesum - fillna_fun(brfss2,"X_vegesum")
通过链式方程式（小鼠）进行多元插补可使用贝叶斯线性回归轻松进行插补。 我选择缩小适用于具有分析所需数值的列的插补，并将插补运行默认次数-5。
我注意到贝叶斯线性回归返回了一些估算值的负数，考虑到这些列所测量的数据，这是不可能的。 例如，一个人不可能每周花费-300分钟进行锻炼。 为了解决这个问题，我使用了挤压功能来添加约束，以将预测限制在合理的自定义范围内。
与小鼠文档相反，我选择获取所有5个估算值的平均值，并用其填充NA值。 我完全理解这不是应该使用机器学习的方式，我错过了合并合并归因的基本步骤，并且有人认为我最好选择一个归因于平均值的归因。 尽管如此，我还是采用了该选项以简化应用程序，并希望收到读者对该选项的进一步反馈。
我通过使用setDT函数将函数中的向量强制到表中并按索引将向量连接起来来完成函数 ，因为均值插补向量仅具有对应于我原始数据帧中NA值的索引值。
映射
我分析的重要步骤涉及将某些列的数值映射到组和范围中。 例如，我没有看到BMI编号，而是想查看特定BMI属于哪个组/范围（例如25 =正常）。
brfss2013$income2 - as.character(brfss2013$income2)
brfss2013$X_bmi5 - brfss2013$X_bmi5/100
brfss2013$healtheat - (brfss2013$X_frutsum+brfss2013$X_vegesum)/100
labels - c('Excellent','Good','Ok','Bad','Very Bad')
breaks - c(0,5,10,15,25,10000)
bmiLabs - c('10','20','30','40','50','60','60')
bmiBreaks -c(0,10,20,30,40,50,60,10000)
activLabs -c('0-200','200-500','500-1000','1000-2000','2000-4000','4000-10000','10000')
activBreaks -c(0,200,500,1000,2000,4000,10000,100000)
brfss2013 - brfss2013 %%
mutate(mentalHealth = cut(menthlth,breaks=breaks,labels=labels,include.lowest=TRUE)) %%
mutate(bmiLev = cut(X_bmi5, breaks=bmiBreaks,labels=bmiLabs,include.lowest = TRUE)) %%
mutate(physLev = cut(pa1min_, breaks=activBreaks,labels=activLabs,include.lowest = TRUE)) %%
mutate(incomeLev = case_when(grepl("15|20",income2)~"0-$20k",
grepl("25|35",income2)~"25-$35k",
grepl("50",income2)~"35-$50k",
income2 %in% "Less than $75,000" ~ "50-$75k",
grepl("more",income2)~"$75k"
))
由于cut旨在采用数值矢量并将其根据自定义断点集将其拆分为bin，因此我决定使用cut函数 ，定义中断和标签以根据标签定义映射数据。 对于收入水平列，我将值转换为字符以使我能够使用grepl 。 这是一种模式匹配功能，我通过查找与用于标识每一行收入范围的自定义单词匹配的关键字来创建收入范围。
需要注意的重要一点是，我对心理健康作了一些假设。 我假设某个人在给定时期内仅报告过0至5次心理健康问题，则被归类为处于良好的心理健康状态，具有5至10的健康状况，10至15的正常，15至25的不良状况以及任何超出那非常糟糕。 这是基于观察数据并找到理想的断裂点进行分类的基础。
心理健康与年收入的关系
我认为叠加条形图是可视化心理健康与年收入范围之间关系的最有效和最有吸引力的方法。
#replace NA with missing
brfss2013$mentalHealth - forcats::fct_explicit_na(brfss2013$mentalHealth, na_level = "Missing")
#convert income back to factor
brfss2013$incomeLev - as.factor(brfss2013$incomeLev)
brfss2013 - subset(brfss2013, !is.na(incomeLev))
brfss2013 %%
add_count(incomeLev) %%
rename(count_inc = n) %%
count(incomeLev, mentalHealth, count_inc) %%
rename(count_mentalHealth = n) %%
mutate(percent= count_mentalHealth / count_inc) %%
mutate(incomeLev = factor(incomeLev,
levels=c('0-$20k','25-$35k','35-$50k','50-$75k','$75k')))%%
ggplot(aes(x= incomeLev,
y= count_mentalHealth,
group= mentalHealth)) +
xlab('Annual Income')+ylab('Number of People')+
geom_bar(aes(fill=mentalHealth),
stat="identity",na.rm=TRUE)+
# Using the scales package does the percent formatting for me
geom_text(aes(label = scales::percent(percent)),position = position_stack(vjust = 0.5))+
theme_minimal()
使用dplyr软件包 ，我使用％％运算符编写了多个运算，这些运算将按组统计收入水平和心理健康，按收入水平查找报告的心理健康数字的相对百分比，根据我的自定义对条形图进行分组，并可视化堆叠的条形图，并在每个图上添加百分比标签。
按年收入范围划分的心理健康分布
使用我对构成良好心理健康的假设，数据似乎可以证实人们的预期，您赚的钱越多，您处于更好的心理状态的可能性就越大。
收入水平的NA值该怎么办？
从年收入范围可视化显示的心理健康分布中，很明显在“收入水平”列中有很多NA值。 尽管我可以简单地降低NA值，但假设它们不会改变我的分析准确性并继续前进，但我相信很多人可能不愿意谈论其收入水平。 这意味着很大一部分资产净值来自不愿意通过电话分享其年收入的人。 可能的情况是，那些不愿意分享其收入信息的人处于较低的收入范围（0至20k）或收入很高的人群（超过70k），而忽略了这些行，这些行占收入数据的15％以上，容易引入无响应偏差。 我想通过机器学习来估算这些NA的潜在价值。 这次我选择通过多元回归模型来估算我的有序数据。 这种方法使用比例赔率逻辑回归模型，其机制将在以下段落中详细讨论。
#filling na values of income level column
brfss - brfss2013[,c('incomeLev','healtheat','X_age_g','employ1','renthom1','sex','physLev')]
ordered_brfss -mice(brfss, m=1, method='polr', maxit=1)
fillna_inc - function(data,columns){
df - setNames(data.frame(ordered_brfss$imp[[columns]]),"col2")
brf - setNames(data.frame(data[[columns]]),"col2")
brf$col1 - rownames(brf)
df$col1 - rownames(df)
setDT(brf)[df,col2 :=i.col2,on=.(col1)]
brf$col2
}
brfss2013$incomeLev_ - fillna_inc(brfss2013,"incomeLev")
为了进行这种估算，我重点介绍了一些我认为可以最大程度预测潜在收入的专栏。 我特别关注了个人报告是否租房或拥有房屋，是否雇用他/她，性别，年龄，体育活动水平以及受访者报告的水果和蔬菜数量。 我选择运行单个插补，纯粹是为了易于使用。
按收入水平可视化心理分布
我们都喜欢数据，即！
我想看看按收入水平划分的心理健康分布如何，并建立了另一个可视化视图。
按年收入范围划分的心理健康分布
比例赔率
将心理健康划分为好，好，优秀等组的行为，将本专栏转化为一个具有5级水平的因子。 这些因素根据级别排序。 考虑到此列的结构，我选择使用比例赔率逻辑回归。 为了进行分析，我需要选择一个模型，该模型可以帮助我理解在给定的独立变量的情况下某个人的心理健康处于特定类别的可能性，并了解这些变量对概率的影响。 尽管线性回归在某种程度上可以解决二进制分类问题（例如，如果响应变量是电子邮件还是垃圾邮件），但是当您为响应变量有多个类别时，线性回归就会崩溃。 序数逻辑回归使用logit函数将线性模型转换为满足有序响应类别，从而确保返回的概率在0到1的范围内。 我本来可以选择更灵活的多项式逻辑回归模型 ，但这是基于这样的假设，即响应变量中的类别不能以任何有意义的方式进行排序-我认为该假设不适用于我的心理健康响应变量。
我的模型依赖于计算比例优势比。 简而言之，比例优势比是一种用于有序逻辑回归的工具，可通过预测在特定值类别下给定响应变量属于特定类别的条件概率来帮助对自变量与有序响应因子/类别之间的关系做出假设。观察到的独立变量。
具有多个解释变量的几率几率
在这种情况下，J表示我们要预测的类别/因素。 上述公式吸收了n个因子，其中n取决于我在因变量中拥有的因子数。 数字指的是我用来构建模型的自变量。
没有数学
我使用此公式来了解与我们的结果（心理健康）关系最大的自变量，并试图了解自变量对心理健康的影响程度。
brfss2_model = polr(mentalHealth ~ incomeLev+bmiLev+X_drnkmo4+healtheat+physLev,data=brfss2013,Hess=TRUE) #Hessian used to get standard errors
我使用polr（）函数将比例优势物流回归拟合到响应变量（心理健康）和预测变量。 在这种情况下，我决定将BMI，一个月内消耗的水果和蔬菜总量，体力活动水平，年收入范围和一个月内饮用的酒精饮料包括在内。 我通过将TRUE参数添加到Hessian中来包括观察到的信息矩阵，以便获得标准误差并尝试评估该模型对数据的适用性。
(ctable-coef(summary(brfss2_model)))
#calculating p_value by comparing the t-value against the stnd norm distr similar to a z-test
p-pnorm(abs(ctable[, "t value"]),lower.tail = FALSE)*2
#combining p-value
(ctable-cbind(ctable,"p value"=p))
我着手找到回归系数并计算p_value以确定这些结果的重要性。 回归系数的范围从每月含酒精饮料的0.001到一组BMI水平的2.55略高，p值表明具有统计学意义。 根据我的理解，回归系数越接近零，就越表明预测变量的分布对于我们的响应变量的每个级别完全相同。 对于接近零的系数，这宽松地表示在响应变量上向自变量添加更多单位的效果接近于零。
可视化自变量的影响
为了清楚显示自变量对心理健康的影响，我决定使用“ 影响”软件包 。 由于polr函数返回估计的回归系数，因此我使用此程序包来帮助我解释polr结果 。
plot(Effect(focal.predictors = c("incomeLev","bmiLev"),brfss2_model))
在尝试了几种组合之后，我选择显示年收入和BMI效果图。 我将这两个变量用作焦点预测变量，使其他预测变量具有典型值（固定和平均）。
收入水平* BMI对心理健康的影响
根据结果，无论您的收入水平如何，随着BMI的增加，处于良好心理健康状态的可能性都会降低。 有趣的是，当您接近年收入$ 75,000时，下降的趋势逐渐减弱。 我们可以看到，在非常糟糕的心理健康状态下，类似的影响较小，您越富有，BMI升高对您的心理健康的影响就越小。 如果您要增加体重，那么在增加收入的同时，您的精神状态可能会更好。
除了我所知甚少之外，我正在学习的最重要的课程之一是数据分析和数据科学是一个迭代过程。 您可以尝试各种变量和模型，根据不断变化的假设清理方法和可视化效果，并测试这对结果及其准确性有何影响。
随时联系Twitter或在Twitter @Emmoemm上发送任何反馈
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《精力管理》读书笔记
第一部分 如何做到全情投入 第一章 什么是精力及如何管理精力 大多数人仅仅希望竭尽所能，而当生活的要求超出能力所及，我们会着眼现状提出权宜之计，或许在短期内会运作良好，而负面效应却往往在长期过程中慢慢浮现。我们吝惜睡眠，用外带快餐填饱肚子，用咖啡提神，用酒精和安眠药放松身心。面对工作的无尽索取，我们变得暴躁易怒，注意力也难以集中。结束漫长的一天，我们拖着疲惫的身体回到家里，又常常发觉家庭也不再是欢...
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杀毒软件哪个好
我就随便谈一些我个人的见解。世界上公认的比较著名的杀毒软件有卡巴斯基，F-SECURE，MACFEE，诺顿，趋势科技，熊猫，NOD32，AVG，F-PORT等等。其中卡巴，macfee，诺顿又被誉为世界三大杀毒软件！每个杀毒软件都有自身的优势，当然也有不足之处！
比如卡巴斯基的杀毒能力确实很强，对的起排名世界第一的称号，但是监控方面却存在不足，而且在内存占用方面始终令人头疼。Macfee的系统监控恰恰是做的最好的。NOD32的扫毒速度最快，内存占用方面最少，全球获奖无数，因而成为微软御用4年的杀毒软件也绝非空穴来风。熊猫可能大家以为是中国的，其实也是洋货啦，杀毒理念和模块最先进，可惜老是提示你要重新激活，所以破解的不大完美！诺顿大家很熟悉，老实说诺顿的广告宣传还真是不错的，但是大家注意，别看广告，看疗效！当诺顿屡次告诉你XX病毒被隔离，无法清除时，你是否感到厌倦了呢？当然诺顿企业版要比个人版本的杀毒能力更强悍，建议大家使用9.0的，最新10.0占用资源有点大，不算完美。F-SECURE可能知道的人很少，别说用的人了，呵呵。我自己现在用的杀软就是这款，其实这款杀毒软件名气是相当响的。来自芬兰的杀毒软件，集合AVP,LIBRA,ORION,DRACO四套杀毒引擎,其中一个就是Kaspersky的杀毒内核，而且青出于蓝胜于蓝，个人感觉杀毒效率比Kaspersky要好，对网络流行病毒尤其有效。在《PCUtilites》评测中超过Kaspersky名列第一。该软件采用分布式防火墙技术。f-secure曾经超过Kaspersky，排名第一，但后来Kaspersky增加了扩展病毒库，反超f-secure。鉴于普通用户用不到扩展病毒库，因此f-secure还是普通用户很不错的一个选择。所以我用下来的感觉就是F-SECURE的综合能力可以排第一名！但是这个软件也有不足，就是进程太多，要近15个进程，呵呵，谁叫它有四套杀毒引
擎呢？不过也够安全吧。进程虽多，却一点不觉得卡！
在此不得不提起国产杀毒软件，国产杀毒软件也有很多用户群，个性化的界面也赢得了很多用户的青睐。比如瑞星的那个小狮子就蛮可爱的，做个桌面宠物也不错。但是有很多人会说，国产的技术不行，靠不住的。呵呵，其实我倒不这么认为！国产杀毒软件我最喜欢的就是KV2005，江民的东西还是老牌子，杀毒监控实力不俗。瑞星和金山的起步晚一些，有些地方做的还是不够理想，但毕竟是在不断进步，希望能越做越好，给中国人也争光一把，哈哈。也许有人会说实际的杀毒能力说明一切，金山，瑞星和卡巴比就是垃圾等等。呵呵，那你就错了，如果说卡巴能杀掉这个病毒，金山杀不掉，就说明卡巴强于金山？反过来金山能杀掉这个病毒，卡巴无法槌鲈趺此悖拷鹕角坑诳ò停亢芗虻ザ钜桓隼�樱�蠹铱梢匀ネ�舷略匾桓?005年病毒测试包样本，是个压缩包文件，里面大概有26个病毒样本，试试你的杀软吧，呵呵，江民，金山，瑞星兵不血刃的杀光了所有病毒，再看看卡巴啊，这次傻了吧，所以说每个杀毒软件都有自己的长处，不能一拍子否定。
还有的朋友问我一个杀毒软件保险伐，要不要装两个来个双保险，呵呵，对于这个我觉得是可行的，但是前提是你对杀毒软件的各项设置要比较了解而且自己的电脑配置要高档点，否则不是系统容易崩溃就是电脑被两个杀毒软件
拖垮的。比较典型的例子就是卡巴斯基＋KV2005的组合，很显然卡巴系统监控的不足由KV2005来弥补。卡巴只负责杀毒即可了。但是这个豪华组合要牺牲很多内存，你电脑够劲的话可以试试。另外卡巴加NOD32也是不错的搭配，NO
D32查毒和监控方面都不错，而且查毒速度奇快，内存占用很小，这样你可以用NOD32行查毒，大家都知道卡巴的查毒速度是很慢的，因为病毒库多啊，每个文件都要那13W病毒库去套，能不慢嘛！
有的朋友关心哪个杀毒软件病毒库多哪个就牛，呵呵，大家都以为卡巴病毒库很多是伐，现在大概13万4千左右吧，但是面对罗马尼亚的杀软BitDefender
Professional近20W的病毒库，卡巴一边凉快去吧。所以BitDefender
Professional在2005年一些网站的测试中取得过第一名的成绩。但是病毒库多并不能说明问题，实际杀毒能力BitDefender
Professional并没有比卡巴更好，所以这个也是大家理解的误区！有人认为卡巴病毒库升级极其迅速所以最牛，虽然卡巴每小时都有升级，很频繁，但是很多病毒库都非最终版，也就是很容易出现误判的现象，所以建议大家到周末的时候再升级自己的卡巴，因为周末是卡巴整理一周病毒库，删除错误病毒库的时候
还有有的朋友认为杀毒软件只要杀毒厉害就是一流的，其实这种观点我认为也不对，比如macfee，它其实杀毒并没有怎么厉害，肯定没有卡巴那么野蛮，但是为什么它也拥有广泛的用户群，有很好的口碑，很显然macfee的监控做的很完美，可以说滴水不漏，监控这么好的杀软我想杀毒能力稍微弱点又有何妨呢？
因为第一道防线病毒都无法逾越的话不就是最大的成功么？反观卡巴杀毒是厉害，但是恰恰是由于它监控的不足，使病毒可以入侵，但鉴于杀毒能力很牛，所以第二道防线病毒就通不过了，这样逆向思考或许就能想通了！
另外一个大家关心的问题就是装了杀毒软件是否还要加装防火墙的问题，哪款防火墙最好等等！呵呵，其实个人感觉XPSP2自带的防火墙也已经蛮不错了，够用了。如果大家真的有要求的话，我个人认为可以这么做:
（1）如果你选择安装的是F-SECURE clientsecurity的话，那么这款杀毒软件自带防火墙程序，而且这个防火墙排名欧洲第一，绝对可以了已经。这样你就可
以不必再另外安装了，这个选择比较便捷！
（2）ZA，也就是ZONEALARM，用户群也蛮多额，ZA功能确实比较强大，但是对普通用户而言还是比较难上手，而且过于严格的规则可能导致上某些论坛出错，而且最新的ZA版本与卡巴斯基有严重冲突，所以卡巴的用户如果要安装ZA
防火墙的话还是悠着点，哈哈。实在想尝试的话可以考虑安装5.5版本的，这个稳定。'
（3）OP，也就是outpost，口碑很好，用户对其评价很高，号称世界排名第二的东东，对于广告拦截很有效果，反黑能力也很强悍，网上找个破解补丁可以使用10年，但是可能占用系统资源多一点，配置不高的用户可能上网会感觉
有点延迟。而且这款防火墙比较专业，上网过滤的东西也很多，很多网站的图片也被过滤掉，用户可能看的不习惯，所以大家自己看着办吧。
（4）Tiny personal firewall pro，tiny防火墙是我用过的防火墙里面感觉技术最为先进的一款，貌似是国外军方防火墙，呵呵。Tiny的规则相当严格和复杂，对于一些刚上手的朋友而言肯定吃不消的，而且tiny防火墙与卡巴的网页扫描功能有冲突，所以这款防火墙是超级强悍，东西绝对是一流的，不怕麻烦的朋友可以尝试安装。
（5）Lns，也就是传说中的look'n'stop，号称世界第一的顶级防火墙，只有600多KB，容量很小，系统资源占的很少，但是功能极其强大，只可惜设置超级复杂，很难上手，一般用户还是选择放弃吧，呵呵，虽然有一些别人编订的
规则包，但还是不大适合我们使用。
（6），天网，相信用的人满天飞，世界排名未知，呵呵，其实是根本埃不到边。天网可以算是一款入门级别的防火墙，和上述5款防火墙最大区别是非常容易上手，根本不需要设置什么东西，拿来就用！普通用户如果怕不装防火墙感觉
不安，但又怕设置麻烦的话，干脆就用用天网算了。
国产的瑞星或者天网都会标榜自己的防火墙规则是多么多么丰富，貌似搞的很牛的样 子，其实恰恰相反，规则越多防火墙性能越差，比如瑞星几乎天天更新规则，天网更是广告做到声称自己有1000条规则库文件，每次上网，天网防火墙不断闪动红色感叹号，报告XX用户试图连接本机XX端口，该包已被拦截，这个是不是增加你的心里安慰呢？每时每刻都在拦截信息，哪有这么多黑客会盯着你，天网这样做好像有点夸大其词了。其实有这么多规则顶用么？规则一多上网速度就越慢，每个探测端口的信息防火墙就要用近千条规则去衡量，这不傻掉啊！真正一流的防火墙并不需要超级多的规则，也不需要频繁更新，就如卡巴防火墙，虽然界面极其简单，更新也不快，但是一个隐藏模式就足以令国产的瑞星和天网闭嘴！
很多人热衷于做网上安全测试，我也做过几次，后来发现也不能说明什么问题，加装一流防火墙和不装防火墙就一定有本质区别？就拿诺顿安全测试来看，只用XPSP2自带防火墙就可以轻松通过所有测试，全部显示安全。呵呵，装个ZA也是安全，那到底装不装呢？所以大家也不要迷信这些测试网站。自己认为怎么顺手就怎么用好了！
乱七八糟说了这么多，也不知道大家有没有耐心看完额。以上涉及的杀毒软件或者防火墙本人每个都使用过，所以写的内容也是真实的使用体会。大家随便看看吧。如果各位图个方便，不想装其他设置繁琐的防火墙，但又希望系统有最大限度的安全保障的话，可以考虑使用国外的F-Secure Anti-Virus Client Security或者BitDefender Professional，都是杀毒软件＋防火墙的组合装。个人更看好F-Secure Anti-Virus Client Security，集合AVP,LIBRA,ORION,DRACO四套杀毒引擎＋内置防火墙＋反间谍监控程序，可以说各方面功能都比较均衡实在，怕麻烦的朋友们不仿可以考虑一下。但是这个软件只有英文原版的，但是我想英文界面也并非那么令人望而却步吧。
其实对于杀毒软件除了国内的，国外的杀软建议大家都使用英文原版的，那些汉化内核的版本最好别用，bug太多，除了真正出过简体中文版本的，不过我个人还是不喜欢，呵呵。
另外我需要强调一点的就是卡巴其实并不适合每个人，大家应该依照自己的实际情况装杀毒软件，卡巴占用系统资源更象暴发户，所以很容易拖垮电脑，如果自己电脑配置本身就不高，CPU处理器能力也不强，或者内存就256MB那么点，我想还是算了吧，毕竟装了以后你才知道什么叫慢，开了个卡巴，除了得到我系统应该很安全了这样的心里安慰，其他事情都不能做，开个大程序就卡，玩个游戏载入要老半天，这又何苦呢？与其这样，我宁可欣赏飘哥的做法，撒杀毒软件也不装，就搞个防火墙玩玩，毕竟节省资源啊！敢于裸奔电脑上网的用户我就更服帖了！
我写这篇文章就是希望大家不要盲目跟风，卡巴是好卡巴是比较牛，但不是意味着就要一窝蜂都去装卡巴，何必呢，天下杀毒软件如此之多，何必单恋他一个呢？大家说对伐？
每天都要在十大破解论坛上逛一圈，也看过不下500篇关于描述杀毒软件描述的文章，也几乎试用过几乎市面上所有的杀毒软件 和防火墙。。。（代价：这台今年初才买的电脑，已经重新装过两次系统了,机器每天重启N次）以下只是本人个人的一些体会，希望对大家挑选杀软有些启发和帮助。
首先 你要明确自己上网的目的，如果只是开开网页 上上QQ 听听歌什么的，金山 瑞星等等这些杀软对你来说足够了!
其次 用杀软(杀毒软件,下面都简称杀软)首先要自己喜欢，用得习惯。再好的杀软不会用，用不好。。装在你机器上是发挥不出效果，只是摆设!
最后 每个杀毒软件都有自己的长处和短处，只有更好,没有最好!对电脑配置要求高低不等，要根据自己的电脑配置来选! 只要适合自己就好，不要盲目跟风，今天用这个，明天用那个，这样对机器损耗太大，卸载杀软是会留下很多垃圾的.
在这里说个笑话,我有个朋友, 看我换了N个杀毒软件,老问我: 你是不是有洁癖啊?!! 更夸张的是有个联想公司的工程师到我家来玩,看到我D盘 E盘一硬盘的杀毒软件,吓了一大跳:我靠哪有这么多病毒来给你杀啊!
一。发烧友类型（算得上是杀软综合征的）
①机器配置比较高的
推荐: 卡巴司机+LOOK， 两个世界排名第一的软件，杀毒 防火墙都是NO.1, 没得话讲的. 顺便加上个 买咖啡或KV进行实时监控, 买咖啡实时监控世界NO.1
平常用买咖啡进行实时监控. 注:McAfee8.0i可以自由安装组件,所以可以只安装扫描器和更新器,那样就可以打McAfee的反间谍模组,只要不按装McAfee的监控器（按访问扫描）
嫌麻烦的话平常就用KV监控,卡巴只用来每周扫一次, 也有用MCAFEE的MM组合+ad-aware
条件：内存512吧，对电脑要有一定知识
②普通配置（内存256，P4之类）
推荐: 卡巴司机+ZA或OP 或买咖啡+ZA(ZoneAlarm)或OP(outpost)
既然身为发烧友, 杀毒当然马虎不得
条件:卡巴最好用单机5.0.227版(这个版本最快)
附:卡巴和买咖啡的比较:
卡巴是一群技术狂热分子在实验室搞出来的,虽然他们有技术,但他们得不到MS的源码,所以虽然有很好的引擎,但在监控的稳定性,兼容性上一直不太好.并且他们是典型的技术派,根本就不会做市场,用户多是一些病毒狂热分子(包括病毒作者,看见病毒包就拿来试杀软的人以及杀软升级综合症患者).而咖啡是一家大型的专业的安全软件公司,他的引擎是收购的和卡巴齐名的所罗门的引擎,再加上MS的源码,所以咖啡的监控在稳定性和兼容性上是卡巴比不了的.
对于杀毒能力,卡巴确实要强,这与他们是技术派是有关系的.而咖啡的用户主要是企业,并且他们在美国,如果杀坏用户的文件是要赔很多钱的,所以在杀毒上他们比较谨慎(norton比咖啡更保守).
看个人喜欢了呵呵,其他的别装多了, 影响机器运行的,想想你的电脑配置吧!你总要用电脑做些其他事情吧?!(现在魔兽世界已经内测了,对机器要求很高的哦)
(本人用的是卡巴+ZA,一直很稳定)
②电脑配置较差
推荐:KV2005+天网
国产组合中最好的了(国产的KV杀毒最好, 国产的防火墙天网最强)
呵呵,对机器要求比洋货低多了,只有他们杀毒能和洋货比一比! 而且KV和天网毕竟是国内的,对付国内木马更地道些
条件:最好都是可以在线升级版本,再好的杀软不能在线升级,就没一点用
二. 游戏用户
这类人对网速要求高,一定要突出网速! !
推荐:卡巴+XP2自带防火墙
配置差的就用KV+XP2自带防火墙
不要小瞧了XP2自带的防火墙,其实性能不错的.只要注意平时自动更新,打打补丁,应付一般攻击都可以的!而且所有防火墙对网速都有影响地, 只有XP2自带的防火墙速度最快!!!
缺点:微软可是众矢之的,成千上万的黑客都是针对他的,现在XP2自带防火墙也许还行,但是过一段时间后就会漏洞百出. $[ s9Y7p l0u @"h
如果不放心,就加个KV或瑞星或金山的防火墙 在防火墙上国产的都差不多的,只所以推荐他们 是因为这几款软件的防火墙对网速限制不高,我们要的就是速度,速度!在这里不推荐天网, 天网对网速有影响(当然,如果你的ADSL速度快,装天网也行,我只是针对网速慢一点的朋友)
如果不放心，在以上基础上，再加个木马客星之类的小巧一点专门对付木马的工具(主要是防止盗窃游戏密码的木马)
三. 图省事的朋友
瑞星2005+防火墙或金山毒霸6+金山网标 ， 再加个3721上网助手
条件：对电脑懂得实在不多，平常要忙于其他！
几个老牌子了,信誉还是不错地, 应付你平常上上小网也足够了!而这两款软件应付国内木马病毒反映还是很迅速的，而且破解版最多（不象KV打击盗版打击得好严）他们相当相当好找，杀毒速度又快，界面又好看又容易操作, 我们图的就是个省心！
四 其他杀毒软件
象诺顿 F-Secure AntiVir 趋势之类的....
在国际上他们比不上卡巴 比不上买咖啡, 在本土上他们做不过KV ....又比较吃内存,所以不推荐....用他们就主要看个人习惯了, 还是那句话:首先要自己喜欢，用得习惯。再好的杀软不会用，用不好。。装在你机器上是发挥不出效果，只是摆设罢了!
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